برنامه نویسی - تمرین سری صفرم

ترکیب در سطح طبقه بند 1.xa0xa0xa0 برای مجموعه ارقام دستنویس یا تصاویر چهره ORL، ویژگی هیستوگرام گرادیان را پیاده سازی کرده و یک شبکه MLP یا RBF را با آن آموزش دهید. سپس این شبکه را با شبکه ای که قبلا در تمرین دوم آموزش داده اید، ترکیب کنید و نتیجه حاصل را گزارش کنید. برای ترکیب از میانگین گیری استفاده کنید، یعنی مقادیر نرونهای خروجی را میانگین گیری کنید و سپس تصمیم گیری کنید. (در مورد مجموعه ارقام، میتوانید به جای هیستوگرام گرادیان از مکان مشخصه استفاده کنید.) ترکیب در سطح ویژگیها 2.xa0xa0xa0 ...

دانشجویان درس شبکه عصبی، یکی از مقالات زیر را برای ارائه انتخاب کرده و به من اطلاع دهید. بخش اول مقالات بخش دوم مقالات مثالهای متلب مطرح شده در کلاس...

تخمین تابع با استفاده از RBF و SOM تابعی شامل ترکیب پنج گاوسی با پارامترهای مختلف ایجاد کنید (چیزی شبیه شکل زیر البته با 5 قله!). تعداد 125 زوج (x,y) از این فضا (در بازه 5- تا 5+) به عنوان نقاط آموزش انتخاب کنید. دقت کنید که توزیع نمونهها متناسب با توابع گاوسی باشد (برای این کار میتوانید از randn کمک بگیرید). الف) با استفاده از توابع آماده متلب شبکه som را برای 5 نرون، 15 نرون و 50 نرون روی این نمونهها (مختصات x و y نمونههای آموزش) اجرا کنید و بردارهای مراکز به دست آمده را برای استفاده در مرحله...

Classification by Perceptron or Adaline Write a program for classification of samples of two classes using single layer perceptron: Samples are in 2D space Sample preparation Randomly around a line From 2 Gaussian distributions with different μ and σ Show the results in each iteration visually Use C++, MATLAB or other languages Optional: User can produce samples interactively Repeat the problem with 5 classes Due date: 25 Mehr 1395 Sample output: It is not necessary that your output is exa...

تمرین سری دوم را از این آدرس دانلود کنید. موضوع این تمرین شناسایی الگو به کمک شبکه MLP است.موعد تحویل 7 آبان 95...

مقدمه ای بر شبکه های عصبی پرسپترون آدالاین پرسپترون چند لایه نکاتی در مورد شبکه MLP شبکه عصبی در متلب شبکه عصبی توابع شعاعی پایه RBF شبکه عصبی خودسامانده SOM مطالعه موردی در بحث استخراج ویژگی ترکیب طبقه بندها ماشین بردار پشتیبان شبکه عصبی LVQ...